Jurnal TEMATIK Vol. 1 No. 1 Juni 2014 - PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENGIRIMAN BARANG PADA JASA PENGIRIMAN BARANG (2)

Written by Tubagus Riko Rivanthio on . Posted in Jurnal Tematik

PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK
PENGELOMPOKAN PRESTASI MAHASISWA
DI POLITEKNIK LP3I BANDUNG

 

Tubagus Riko Rivanthio, S.Kom.
Program Studi Manajemen Informatika
Politeknik LP3I Bandung

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa
berdasarkan prestasi menggunakan teknik data mining dengan metode clustering
K-Means. Hasil pengelompokkan mahasiswa diharapkan menjadi indikator bagi
lembaga Politeknik LP3I Bandung dan pembimbing akademik mahasiswa dalam
melakukan bimbingan terhadap mahasiswa.
Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan metode standar data
mining yaitu Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM),
dengan pemodelan yang digunakan adalah metode clustering, dimana
pengklusteran merupakan pengelompokan record pengamatan, atau
memperhatikan dan membentuk kelas objek-objek yang memiliki kemiripan.
Sedangkan K-Means merupakan algoritma yang berisi tahapan dari
pengelompokkan.
Berdasarkan hasil penelitian bahwa pengelompokkan menggunakan Clustering KMeans cukup efektif, Dari 368 data/mahasiswa terbentuk empat kelompok yang
terdiri dari kluster pertama 13 data, kluster kedua 27 data, kluster ketiga 142, dan
kluter keempat 186 data.


Kata Kunci : Penerapan Clutering K-Means, Prestasi Mahasiswa

Download: Cover | File